更新时间:
国际选手同样名将云集。女子反曲弓项目中,因世锦赛队内选拔而缺席了世界杯美国奥本代尔站的韩国队将在上海开启本赛季首秀,奥运会射箭项目首个“三冠王”安山(An San)、世界纪录和奥运纪录保持者林显现(Lim Sihyeon)、东京奥运会冠军姜彩瑛(Kang Chaeyoung)也将悉数出战。
在江苏南京,首款获得防爆等级认证的类人机器人正在进行执勤演练。在它的工具箱里,装配了电钻、锯、夹爪等多种工具,可随意切换,通过图像、视频、声纹、气体、震动等多模态的技术识别,它可以在一些高危场景下替代人类进行巡检和故障排除。
绍兴5月5日电(蓝伊旎 罗舒丹)在浙江绍兴上虞,一群平均年龄25岁的年轻人正作为“上虞尚品”(绍兴市上虞区供销合作总社打造的区域公用品牌)的“土特产推荐官”聚集在家乡。他们活跃在田间地头,探索着用新思路为深藏山野的农产品打开市场。
第三,新的台行政机构刚上路,即遇上立法机构改革风暴,尚无亮丽表现。再加上若干“部会”状况不少,屡成媒体议论焦点,如台内务主管部门、经济主管部门、“海委会”等。
“五一”假期,浙江杭州的茶园里,这款由浙江理工大学师生们研发的、能够慧“眼”识茶的采茶机器人正在茶园里紧张忙碌。利用配备的深度相机获取嫩芽的三维信息,锁定嫩芽的具体位置,随后,两条机械臂会快速移动过去,夹住芽叶然后提断。它的最大特点就是尽可能地模拟了手工采摘茶叶的手法,减少对芽叶的损伤。目前,这款采茶机器人正处在实验阶段,采茶成功率已经超过87%。除了采茶机器人,茶园里灵活奔跑、四处忙活的还有四足机器人,它们充当起了茶叶“快递员”,种种科技元素给茶叶采摘带来了新的体验。
2020年,大规模预训练模型的兴起标志着人工智能发展进入新阶段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等高性能计算芯片进步、云计算与分布式计算架构发展,以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据,使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界,这些大模型具有千亿级参数,通过大规模数据训练实现跨任务、跨模态的通用智能,能够完成高质量的自然语言理解、代码生成、数据分析、智能创作等任务。此外,具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理世界,使得智能机器人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行,利用感知到的数据学习物理世界运行的客观规律,进行自我训练和迭代升级,实现智能水平快速进化。
3个月里,他走遍16个场站,绘制出覆盖330平方公里区域的“风险地图”,组织开展集团格尔木区域场站应急大协同工作,编制8部区域大协同专项应急预案,完成地震、防汛区域协同应急演练。